Quando criamos uma página de vendas, onde o usuário pode acessar e buscar produtos, o que diferencia uma conversão de uma visita pode estar no que está à frente do visitante. A beleza de uma loja virtual é que dá para se criar vitrines para cada pessoa que entra em sua loja.
E isso só é possível através de uma análise de dados capaz de gerar automaticamente recomendações de disposição dos produtos para o visitante. Para isso são necessarias abordagens com foco no cliente (user based) ou nos ítens (item based) para garantir uma personalização mais completa possível, tanto para experiência de usuário quanto para a conversão dos produtos.
Mas quais são as métricas que devem ser consideradas KPIs, ou peças-chave, que devem ser levadas em conta? Afinal, são MUITOS dados entregues e o que diferencia um bom trabalho de um trabalho mediano é a otimização para esta leitura deles com um propósito bem traçado: Qual a qualidade das listas que minha automatização entrega para cada visitante?
Personalização – O quão únicas são as listas geradas para cada usuário? Até onde a sua automatização consegue tornar distinta cada lista criada a partir dos dados entregues? Onde é o limite desta individualização do produto? Um jeito de observar isso é analisar a semelhança entre as listas geradas e os dados que as formaram.
Índice de novidade – O quão afetados são as listas criadas pelo seu modelo a partir de lançamentos e produtos recém inseridos no banco de ofertas? Se a sua métrica é muito baixa, pode se formar uma solução através de uma exclusão dos itens óbvios com alguma técnica de ponderação, como o TF-IDH.
Precisão e Revocação – Quantas vezes em uma bateria de treino e teste, quantas tentativas são necessárias para que seu modelo possa acertar de forma precisa as recomendações geradas para um usuário? Tudo isso deve estar sempre sendo observado pela escala do negócio. O modelo para um aplicativo mobile deve ser diferente do que o para um super site.
São essas algumas métricas que apenas quem tem muito tempo de mercado pode moldar para o seu negócio. E poucos entendem tanto quanto o time Stack! A Stack tecnologias é o braço de consultoria e gestão de dados feito e desenhado para sua empresa! Confie a melhora dos seus resultados a quem formou a melhora de currículo mais de 4000 profissionais no mercado!