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Panvel e a
Revolução na
Recomendação
de Produtos
Panvel e a Revolução na Recomendação de Produtos
Data Science, Machine Learning, Redes Neurais, Sistemas de Recomendação, Big Data,
Automação de Marketing, Personalização
em Tempo Real, Soluções Omnichannel
Data Science, Machine Learning, Redes Neurais, Sistemas de Recomendação, Big Data, Automação de Marketing, Personalização em Tempo Real, Soluções Omnichannel
O Grupo Panvel, uma das maiores redes
de farmácias do Brasil, buscava
aprimorar a experiência de seus clientes
nos canais de marketing, e-commerce,
aplicativo móvel e lojas físicas.
O objetivo era implementar uma solução
personalizada de recomendação de
produtos, utilizando Data Science e
Inteligência Artificial, para aumentar a
conversão de vendas, impulsionar a
receita e fortalecer o relacionamento
com os clientes.
O Grupo Panvel, uma das maiores redes de farmácias do Brasil, buscava aprimorar a experiência de seus clientes nos canais de marketing, e-commerce, aplicativo móvel e lojas físicas.
O objetivo era implementar uma solução personalizada de recomendação de produtos, utilizando Data Science e Inteligência Artificial, para aumentar a conversão de vendas, impulsionar a receita e fortalecer o relacionamento com os clientes.
Solução Stack
Para atender às necessidades da Panvel, desenvolvemos um modelo avançado de recomendação de produtos, abrangendo as seguintes etapas:
Coleta e Preparação de Dados
Consolidamos dados de diversas fontes, como histórico de compras, comportamento de navegação no e-commerce, interações no aplicativo e preferências identificadas nos canais de marketing e lojas físicas, garantindo qualidade e organização para maximizar o desempenho do modelo.
Desenvolvimento do Modelo de Recomendação
Utilizamos técnicas de machine learning, como fatores latentes e redes neurais, para criar um modelo capaz de identificar padrões de comportamento e sugerir produtos altamente relevantes para cada cliente.
Personalização em Tempo Real
Implementamos o modelo para oferecer recomendações em tempo real no aplicativo e no e-commerce, adaptando as ofertas de acordo com as interações recentes dos clientes.
Segmentação Avançada para Marketing
Integramos o modelo aos canais de marketing, permitindo a criação de campanhas direcionadas com base em preferências individuais, aumentando o engajamento e as taxas de conversão.
Implantação nas Lojas Físicas
Desenvolvemos uma estratégia para que os atendentes nas lojas físicas também tivessem acesso às recomendações personalizadas, garantindo uma experiência omnichannel consistente e eficaz.
- Resultados
A implementação do modelo de recomendação na Panvel resultou em um aumento significativo de receita nos canais digitais, impulsionado por recomendações personalizadas que elevaram as vendas no E-commerce e no App.
Além disso, a entrega de ofertas relevantes fortaleceu o relacionamento com os clientes, aumentando sua fidelidade e o valor de longo prazo (LTV). A integração entre canais digitais e físicos consolidou uma estratégia omnichannel consistente, posicionando a Panvel como líder inovadora no setor de farmácias.
ESCOLHA A STACK
A parceria com a Stack foi essencial para garantir tecnologia de ponta, expertise em dados e soluções
personalizadas, entregando resultados que impactam diretamente o negócio do Grupo Alloha.
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Estamos prontos para levar a mesma transformação ao seu negócio.
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