A gest\u00e3o moderna das empresas atuais requer um Data Lake bem elaborado para armazenar e processar grandes volumes de dados de diferentes tipos e formatos. Para aqueles que ainda n\u00e3o est\u00e3o familiarizados com o mundo dos dados, tenham em mente que \u00e9 um m\u00e9todo complexo, tanto para ser implementado quanto para ser gerenciado. <\/p>\n
Existem quatro etapas essenciais para uma estrat\u00e9gia perfeita deste modelo. Primeiro, \u00e9 necess\u00e1rio definir o caso de uso: para que o seu neg\u00f3cio vai usar essa tecnologia? Quais s\u00e3o os problemas para se resolver? Melhorias nos insights? Detec\u00e7\u00e3o de fraudes? Automatiza\u00e7\u00e3o de processos?
\nUma vez que o motivo de uso \u00e9 compreendido, o time poder\u00e1 criar um mapa mental de informa\u00e7\u00f5es e ferramentas fundamentais para prover e conduzir a solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Em seguida, \u00e9 preciso criar uma estrutura de gest\u00e3o de dados para garantir que estes sejam precisos, consistentes e acess\u00edveis \u00e0s pessoas apropriadas. Essa estrutura definir\u00e1 fun\u00e7\u00f5es e responsabilidades na gest\u00e3o, cria\u00e7\u00e3o e seguran\u00e7a destes materiais em melhor qualidade. Por meio de uma boa administra\u00e7\u00e3o, h\u00e1 garantia de que o seu software \u00e9 confi\u00e1vel para as decis\u00f5es onde ser\u00e1 pe\u00e7a-chave.<\/p>\n
Mas tudo isso n\u00e3o funciona se n\u00e3o houver uma implementa\u00e7\u00e3o adequada da tecnologia para atender ao solicitado. Por exemplo, se voc\u00ea precisa armazenar grandes quantidades de arquivos brutos, pode optar por uma plataforma de Big Data como Hadoop ou Spark. Mas se sua demanda \u00e9 por armazenamento e an\u00e1lise dos dados j\u00e1 estruturados, a op\u00e7\u00e3o mais adequada pode ser um Data Warehouse ou Data Lake baseado na nuvem.<\/p>\n
Independente de qualquer outra coisa, a estrat\u00e9gia s\u00f3 funciona quando a equipe de dados consegue identificar as op\u00e7\u00f5es e escolher a que melhor atenda ao pedido.<\/p>\n
E mesmo depois de tudo isso, o processo ainda n\u00e3o acaba. O monitoramento e manuten\u00e7\u00e3o frequentes s\u00e3o etapas t\u00e3o importantes quanto implementar a solu\u00e7\u00e3o. Isso inclui monitoramento da qualidade da base, performance e seguran\u00e7a dos deslocamentos, e n\u00e3o se esque\u00e7a do backup! \u00c9 recomendado desenvolver avalia\u00e7\u00f5es peri\u00f3dicas junto com o time e com gestores para ter certeza que a confiabilidade do Data Lake \u00e9 garantida e que seu uso ainda atende as necessidades atuais da empresa.<\/p>\n
Todos esses processos s\u00e3o complexos e requerem experi\u00eancia, cuidado no planejamento e expertise na execu\u00e7\u00e3o. \u00c9 uma combina\u00e7\u00e3o de fatores que \u00e9 dif\u00edcil de encontrar no mercado, por isso o envolvimento de um time de especialistas \u00e9 um fator crucial para gerenciar processos complexos. E a Stack Tecnologias tem um pronto para sua empresa, basta voc\u00ea entrar em contato!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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