Voc\u00ea j\u00e1 sabe o que \u00e9 intelig\u00eancia artificial, mas sua utiliza\u00e7\u00e3o ainda parece distante da realidade da sua empresa. Esse \u00e9 um dilema encontrado por muitas corporacoes que tem car\u00eancia de um time de dados efetivo para trazer e implementar tal tecnologia nos mais diversos processos internos.<\/p>\n
O engano \u00e9 achar que as empresas n\u00e3o aplicam tais tecnologias, quando na verdade j\u00e1 virou uma pr\u00e1tica comum. Ainda n\u00e3o consegue ver a intelig\u00eancia artificial sendo aplicada fora do setor t\u00e9cnico? Trouxemos ent\u00e3o alguns exemplos de setores que j\u00e1 aplicam extensivamente estas solu\u00e7\u00f5es nos seus processos.<\/p>\n
Um dos exemplos mais comuns \u00e9 o setor de marketing digital; passamos tanto tempo nas redes sociais que existem dados suficientes para gerar diagn\u00f3sticos perfeitos em rela\u00e7\u00e3o ao que queremos consumir. E obviamente, o trabalho de direcionamento da sua publicidade n\u00e3o \u00e9 feito de forma manual. S\u00e3o solu\u00e7\u00f5es de intelig\u00eancia artificial que conseguem analisar e catalogar seu comportamento nas redes a ponto de saber quais publicidades voc\u00ea est\u00e1 disposto a engajar ou n\u00e3o.<\/p>\n
Diversos hospitais ao redor do mundo j\u00e1 utilizam Machine Learning para otimizar processos e acelerar o fluxo de atendimentos. A partir de uma leitura de exames e resultados anteriores, j\u00e1 se tem dispon\u00edvel recursos suficientes para a cria\u00e7\u00e3o de diagn\u00f3sticos baseado no cruzamento dos dados pr\u00e9vios de uma base treinada.<\/p>\n
N\u00e3o existe processo de mobilidade urbana realmente moderno sem utilizar I.A. Estimar previs\u00f5es de chegada de ve\u00edculos a partir do cruzamento de dados fornecidos por c\u00e2meras de seguran\u00e7a no trajeto tornou-se regra para qualquer pa\u00eds minimamente desenvolvido. Outra \u00e1rea da mobilidade onde encontramos a aplica\u00e7\u00e3o da Intelig\u00eancia Artificial \u00e9 no gerenciamento de frotas de ve\u00edculos, tanto para prever tempos de viagem, quanto para melhorar a seguran\u00e7a do tr\u00e1fego,ambos alcan\u00e7ados perante an\u00e1lise de dados de diversas modalidades de transporte.<\/p>\n
Aplicado tanto por secretarias de estado quanto por empresas que lidam com mercadorias que correm contra o tempo – transporte de perec\u00edveis, por exemplo. O uso destas informa\u00e7\u00f5es tende a gerar um crescimento efetivo em resultados, evitando perda de mercadorias, atrasos e redu\u00e7\u00e3o de custos para o processo.<\/p>\n
Essas s\u00e3o apenas algumas das muitas ind\u00fastrias onde a IA est\u00e1 sendo aplicada. \u00c0 medida que a tecnologia continua a evoluir, \u00e9 prov\u00e1vel que vejamos ainda mais aplica\u00e7\u00f5es em diferentes setores da economia, e um n\u00famero cada vez maior de empresas aderindo a essa solu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n
Com tudo isso, se conclui que, para toda empresa, existe uma forma de integra\u00e7\u00e3o com o mercado de ci\u00eancia de dados que pode melhorar seu desempenho. E n\u00e3o existe caminho melhor do que contar com quem \u00e9 l\u00edder no mercado de Machine Learning! A Stack Tecnologia oferece um time de dados desenhado para o seu setor sem que voc\u00ea tenha a dor de cabe\u00e7a de geri-lo. Fale com um de nossos especialistas para agendar uma consulta, e o resto a Stack resolve pra voc\u00ea!<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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