Como j\u00e1 foi dito em outros textos, o m\u00ednimo de inexperi\u00eancia j\u00e1 \u00e9 o suficiente para atrasar um projeto de Data Science. Os prazos n\u00e3o correspondem ao trabalho, os dados podem ser de qualidade inferior, o sistema pode estar mal integrado; existem muitos motivos que podem levar um time menos rodado a atrasar uma entrega.<\/p>\n
\u00c9 preciso tomar muito cuidado pois, em certas vezes, a desaten\u00e7\u00e3o pode ser fatal e criar um efeito cascata que pode vir a ser notado s\u00f3 no final da entrega. Os chamados d\u00e9bitos t\u00e9cnicos, esses pequenos desvios que se acumulam caso n\u00e3o haja aten\u00e7\u00e3o desde o come\u00e7o do projeto, podem surgir de diversos locais onde a ci\u00eancia de dados acena durante o processo. Seu ac\u00famulo no final pode gerar horas e horas de retrabalho.<\/p>\n
Algumas dessas \u201cd\u00edvidas\u201d mais famosas passam pela aplica\u00e7\u00e3o de c\u00f3digos, onde algumas verifica\u00e7\u00f5es e exce\u00e7\u00f5es n\u00e3o previstas passam despercebidas e seguem o percurso do projeto sem corre\u00e7\u00e3o: filtros corrompidos do dashboard onde esses dados foram aplicados e uma requisi\u00e7\u00e3o an\u00f4mala ao API costumam fazer parte desses erros comuns. E as consequ\u00eancias s\u00f3 aparecem de forma n\u00edtida no momento mais importante: na finaliza\u00e7\u00e3o do projeto.<\/p>\n
O que realmente faz eles serem um contratempo acima do normal \u00e9 quando a \u00e1rea de dados falta com aten\u00e7\u00e3o e permite com que essas anomalias comuns passem completamente desapercebidas de mapeamento ou de previs\u00e3o. Isso faz com que o operar para solu\u00e7\u00e3o inicie-se do zero, quando deveria j\u00e1 estar estabelecido um proceder pr\u00e9vio. A falta de antecipa\u00e7\u00e3o de um time de dados gera os desesperados sprints urgentes para a entrega do problema solucionado.<\/p>\n
Como dito anteriormente, s\u00e3o esses os procedimentos que um time de dados tem que enfrentar diariamente e apenas muito tempo de mercado e aprendizado faz com que esses fatores surpresa n\u00e3o sejam mais t\u00e3o in\u00e9ditos assim. E \u00e9 exatamente isso que a Stack Tecnologias pode oferecer para sua empresa! Deixe seus dados com quem sabe e ensina sobre e receba de volta a melhora dos seus resultados personalizada para as necessidades da sua empresa.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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