Quando criamos uma p\u00e1gina de vendas, onde o usu\u00e1rio pode acessar e buscar produtos, o que diferencia uma convers\u00e3o de uma visita pode estar no que est\u00e1 \u00e0 frente do visitante. A beleza de uma loja virtual \u00e9 que d\u00e1 para se criar vitrines para cada pessoa que entra em sua loja.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
E isso s\u00f3 \u00e9 poss\u00edvel atrav\u00e9s de uma an\u00e1lise de dados capaz de gerar automaticamente recomenda\u00e7\u00f5es de disposi\u00e7\u00e3o dos produtos para o visitante. Para isso s\u00e3o necessarias abordagens com foco no cliente (user based) ou nos \u00edtens (item based) para garantir uma personaliza\u00e7\u00e3o mais completa poss\u00edvel, tanto para experi\u00eancia de usu\u00e1rio quanto para a convers\u00e3o dos produtos.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Mas quais s\u00e3o as m\u00e9tricas que devem ser consideradas KPIs, ou pe\u00e7as-chave, que devem ser levadas em conta? Afinal, s\u00e3o MUITOS dados entregues e o que diferencia um bom trabalho de um trabalho mediano \u00e9 a otimiza\u00e7\u00e3o para esta leitura deles com um prop\u00f3sito bem tra\u00e7ado: Qual a qualidade das listas que minha automatiza\u00e7\u00e3o entrega para cada visitante?<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Personaliza\u00e7\u00e3o – O qu\u00e3o \u00fanicas s\u00e3o as listas geradas para cada usu\u00e1rio? At\u00e9 onde a sua automatiza\u00e7\u00e3o consegue tornar distinta cada lista criada a partir dos dados entregues? Onde \u00e9 o limite desta individualiza\u00e7\u00e3o do produto? Um jeito de observar isso \u00e9 analisar a semelhan\u00e7a entre as listas geradas e os dados que as formaram.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
\u00cdndice de novidade – O qu\u00e3o afetados s\u00e3o as listas criadas pelo seu modelo a partir de lan\u00e7amentos e produtos rec\u00e9m inseridos no banco de ofertas? Se a sua m\u00e9trica \u00e9 muito baixa, pode se formar uma solu\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s de uma exclus\u00e3o dos itens \u00f3bvios com alguma t\u00e9cnica de pondera\u00e7\u00e3o, como o TF-IDH.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
Precis\u00e3o e Revoca\u00e7\u00e3o – Quantas vezes em uma bateria de treino e teste, quantas tentativas s\u00e3o necess\u00e1rias para que seu modelo possa acertar de forma precisa as recomenda\u00e7\u00f5es geradas para um usu\u00e1rio? Tudo isso deve estar sempre sendo observado pela escala do neg\u00f3cio. O modelo para um aplicativo mobile deve ser diferente do que o para um super site.<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n
S\u00e3o essas algumas m\u00e9tricas que apenas quem tem muito tempo de mercado pode moldar para o seu neg\u00f3cio. E poucos entendem tanto quanto o time Stack! A Stack tecnologias \u00e9 o bra\u00e7o de consultoria e gest\u00e3o de dados feito e desenhado para sua empresa! Confie a melhora dos seus resultados a quem formou a melhora de curr\u00edculo mais de 4000 profissionais no mercado!<\/p>\r\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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