O evento IA Generativa na AWS: da teoria à prática é um encontro online voltado para líderes e profissionais de tecnologia que querem entender como aplicar Inteligência Artificial Generativa em cenários reais usando os recursos da AWS. Com foco em arquitetura, modelos fundacionais, segurança e integração com dados corporativos, o evento apresenta casos práticos, demonstrações com Amazon Bedrock e SageMaker, além de explorar ferramentas como Knowledge Bases, Guardrails e Agents para acelerar o desenvolvimento de soluções de GenAI em escala.

Vamos explorar tecnologias, arquiteturas e boas práticas para acelerar a adoção de GenAI de forma segura, escalável e conectada com os dados do seu negócio.

Durante o encontro, especialistas da Stack e da AWS vão apresentar:

•  Como usar o Amazon Bedrock e o SageMaker para criar aplicações com GenAI de forma prática e integrada

• Casos reais de uso da IA generativa em jornadas de clientes, atendimento, automação e análise de dados

• Boas práticas de arquitetura para suportar GenAI com vetores, RAG, agentes e dados corporativos

• Conheça os modelos disponíveis no Amazon Bedrock, como: Claude, Llama, Amazon Nova, GPT OSS etc.

• Funcionalidades do Amazon Bedrock que aceleram a construção de aplicações com GenAI:

    ▷ Knowledge Bases para uso de RAG com dados próprios.

    ▷ Guardrails para segurança e controle de conteúdo.

    ▷ Agents para orquestrar fluxos com múltiplas etapas e chamadas de API externas.

• Governança, controle de custo e segurança ao usar LLMs na AWS.

• Integração com seu stack de dados atual, seja lakehouse, data warehouse ou plataformas híbridas.

Este evento é para quem quer ir além do hype e entender como aplicar IA generativa de forma estratégica e técnica, com o que há de mais moderno no portfólio da AWS.

Público-alvo:

CDOs, CIOs, Heads de Dados e IA, Líderes Técnicos, Arquitetos de Soluções, Cientistas de Dados e tomadores de decisão em tecnologia.

Participe e veja como GenAI pode transformar seus produtos, processos e experiência do cliente.