Erros comuns de um time de dados e como evitá-los

Erros comuns de um time de dados e como evitá-los

Este blog aponta muitos erros na construção de um setor de Data Science, que normalmente envolve gestores com pouca noção ou conhecimento do setor. Mas e quanto aos erros de um setor de Data Science, uma vez formado? Além dos prazos e dados entregues, o que pode gerar...
Machine Learning: Formas de lidar (e evitar) frustrações

Machine Learning: Formas de lidar (e evitar) frustrações

Algo que precisa ser combinado entre o time de dados e a gestão são as expectativas. Por mais que o time tenha expectativas de atender os mais difíceis desafios propostos, é necessário ter maturidade para saber o que pode ou não ser entregue no tempo determinado. Até...
A importância de entender os algoritmos que você aplica

A importância de entender os algoritmos que você aplica

Muitas vezes, nós da área de dados nos vemos seduzidos pela ideia de inovar ou tornar nossa plataforma de análise mais complexa, e muito disso passa pelos algoritmos. A forma como eles são arquitetados e inseridos no projeto é fundamental para a obtenção dos...
O que pode atrasar a entrega de um projeto de dados?

O que pode atrasar a entrega de um projeto de dados?

Como já foi dito em outros textos, o mínimo de inexperiência já é o suficiente para atrasar um projeto de Data Science. Os prazos não correspondem ao trabalho, os dados podem ser de qualidade inferior, o sistema pode estar mal integrado; existem muitos motivos que...
Onde fica o setor de dados na sua empresa?

Onde fica o setor de dados na sua empresa?

Uma questão que sempre ecoa quando se decide criar um time de dados é o que fazer com o posicionamento dele em sua gestão. Se fosse em um time de futebol, seria o momento em que o técnico não sabe exatamente a posição do jogador. Essa dúvida paira no ar até mesmo nos...