Como já foi dito em outros textos, o mínimo de inexperiência já é o suficiente para atrasar um projeto de Data Science. Os prazos não correspondem ao trabalho, os dados podem ser de qualidade inferior, o sistema pode estar mal integrado; existem muitos motivos que podem levar um time menos rodado a atrasar uma entrega.
É preciso tomar muito cuidado pois, em certas vezes, a desatenção pode ser fatal e criar um efeito cascata que pode vir a ser notado só no final da entrega. Os chamados débitos técnicos, esses pequenos desvios que se acumulam caso não haja atenção desde o começo do projeto, podem surgir de diversos locais onde a ciência de dados acena durante o processo. Seu acúmulo no final pode gerar horas e horas de retrabalho.
Algumas dessas “dívidas” mais famosas passam pela aplicação de códigos, onde algumas verificações e exceções não previstas passam despercebidas e seguem o percurso do projeto sem correção: filtros corrompidos do dashboard onde esses dados foram aplicados e uma requisição anômala ao API costumam fazer parte desses erros comuns. E as consequências só aparecem de forma nítida no momento mais importante: na finalização do projeto.
O que realmente faz eles serem um contratempo acima do normal é quando a área de dados falta com atenção e permite com que essas anomalias comuns passem completamente desapercebidas de mapeamento ou de previsão. Isso faz com que o operar para solução inicie-se do zero, quando deveria já estar estabelecido um proceder prévio. A falta de antecipação de um time de dados gera os desesperados sprints urgentes para a entrega do problema solucionado.
Como dito anteriormente, são esses os procedimentos que um time de dados tem que enfrentar diariamente e apenas muito tempo de mercado e aprendizado faz com que esses fatores surpresa não sejam mais tão inéditos assim. E é exatamente isso que a Stack Tecnologias pode oferecer para sua empresa! Deixe seus dados com quem sabe e ensina sobre e receba de volta a melhora dos seus resultados personalizada para as necessidades da sua empresa.