Você já deve ter se deparado com uma situação em que, ao visitar uma loja online ou física, recebeu sugestões de produtos que pareciam ter sido feitas especialmente para você, certo? Essa é uma das estratégias de cross-selling, em que empresas oferecem produtos complementares ao que o cliente está comprando. Essa técnica pode ser ainda mais eficiente quando aliada à Inteligência Artificial e ao Machine Learning.
Nas últimas semanas, exploramos como a recomendação de produtos personalizada pode ser aplicada em diferentes setores. Hoje, vamos focar na utilização da recomendação de produtos automatizada no cross-selling, que pode ser uma estratégia eficaz para diferentes empresas e indústrias, tanto físicas quanto online.
O cross-selling é a prática de oferecer aos clientes produtos complementares ou relacionados ao que eles estão comprando. Essa estratégia é frequentemente usada em lojas físicas e online para incentivar os clientes a comprar mais itens, aumentando assim o valor do pedido médio e a lucratividade da empresa. No entanto, para que o cross-selling seja eficaz, é importante oferecer aos clientes produtos relevantes e atraentes. É aí que entra a recomendação de produtos personalizada.
Ao implementar soluções de IA e machine learning, as empresas podem analisar dados de clientes, históricos de compras e outros fatores para identificar produtos complementares que possam ser oferecidos aos clientes. Essa análise pode ser usada para criar modelos de recomendação personalizados para cada cliente, permitindo que as empresas ofereçam produtos que sejam mais relevantes e atraentes para cada cliente individual, elevando assim as chances de conversão. Além de aumentar o valor do pedido médio, a recomendação de produtos personalizada no cross-selling também pode aumentar a fidelidade do cliente. Quando os clientes se sentem bem atendidos e recebem sugestões de produtos relevantes e úteis, eles são mais propensos a retornar e comprar novamente no futuro.
Um exemplo de uma empresa conhecida que faz uso efetivo do cross-selling é a Amazon. Ao oferecer recomendações personalizadas de produtos complementares com base nas compras anteriores dos clientes, a Amazon aumentou significativamente as vendas e a fidelidade do cliente. Além disso, a Amazon usa a recomendação de produtos personalizada em todas as suas plataformas, incluindo desktop, mobile e assistentes de voz, para garantir que os clientes sempre recebam sugestões relevantes e atraentes de produtos.
Ao implementar a recomendação de produtos personalizada no cross-selling, as empresas podem alavancar suas vendas e fidelizar seus clientes, entre outros benefícios que essa solução oferece. Com a ajuda da Stack Tecnologias, sua empresa pode se destacar em um mercado cada vez mais competitivo e fazer parte do time de negócios vencedores que utilizam estratégias de ciência de dados para aumentar sua receita. Entre em contato com a Stack Tecnologias e descubra como essa solução pode impulsionar o sucesso do seu negócio.