case stack
Águas do Brasil
e o Poder da
Previsão na
Arrecadação
Águas do Brasil e o Poder da Previsão na Arrecadação

Machine Learning, Séries Temporais, Forecasting, Análise de Dados, Planejamento Financeiro, Sazonalidade, Modelagem Preditiva
Machine Learning, Séries Temporais, Forecasting, Análise de Dados, Planejamento Financeiro, Sazonalidade, Modelagem Preditiva
A Águas do Brasil, responsável pela distribuição de água em diversas regiões, buscava prever a arrecadação diária para o mês seguinte com base no histórico dos últimos 4 anos.
O objetivo era melhorar o planejamento financeiro e antecipar variações de receita, mesmo em contextos com grandes picos ocasionais de arrecadação.
A Águas do Brasil, responsável pela distribuição de água em diversas regiões, buscava prever a arrecadação diária para o mês seguinte com base no histórico dos últimos 4 anos.
O objetivo era melhorar o planejamento financeiro e antecipar variações de receita, mesmo em contextos com grandes picos ocasionais de arrecadação.
Solução Stack
Para atender a demanda, desenvolvemos uma solução baseada em séries temporais, com as seguintes etapas:

Coleta e Preparação de Dados
Organizamos dados de arrecadação em formato adequado para análise temporal, considerando datas úteis e ajustando registros em feriados ou finais de semana. Isso garantiu consistência na base para previsões de longo prazo.

Desenvolvimento do Modelo de Forecasting
Utilizamos técnicas de machine learning, como fatores latentes e redes neurais, para criar um modelo capaz de identificar padrões de comportamento e sugerir produtos altamente relevantes para cada cliente.
- Resultados
A solução desenvolvida permitiu à Águas do Brasil antecipar com precisão os picos de arrecadação, mesmo em contextos com grande variação nos valores. Ao aplicar técnicas avançadas de modelagem preditiva, a empresa passou a contar com projeções mais confiáveis para cada dia do mês seguinte.
Com essas previsões em mãos, a concessionária ganhou agilidade e segurança para planejar seus recursos e fluxos financeiros. O resultado foi um processo de gestão mais estratégico, com maior controle sobre a receita e capacidade de resposta diante de cenários inesperados.
ESCOLHA A STACK
A parceria com a Stack foi essencial para garantir tecnologia de ponta, expertise em dados e soluções
personalizadas, entregando resultados que impactam diretamente o negócio do Grupo Alloha.
A parceria com a Stack foi essencial para garantir tecnologia de ponta, expertise em dados e soluções personalizadas, entregando resultados que impactam diretamente o negócio do Grupo Alloha.
Estamos prontos para levar a mesma transformação ao seu negócio.
MAIS CASES

Da personalização ao omnichannel:
como a Panvel transformou a experiência
do cliente em todos os canais.

De Dados Dispersos a Decisões Estratégicas:
Como a Sonepar Revolucionou
a Gestão de Fornecedores.