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Fresenius Kabi
e a Jornada
para se Tornar
Data Driven
Fresenius Kabi e a Jornada para se Tornar Data Driven
Data Lake, Data Warehouse, Governança de Dados, Cloud Nativa, Machine Learning, Supply Chain Analytics, Plataforma Escalável
Data Lake, Data Warehouse, Governança de Dados, Cloud Nativa, Machine Learning, Supply Chain Analytics, Plataforma Escalável
A Fresenius-Kabi Brazil, multinacional alemã do setor de cuidados com a saúde, enfrentava um desafio comum a muitas grandes organizações: os dados estavam espalhados por diversos sistemas legados, sem padronização ou integração.
O objetivo era unificar essas fontes em uma plataforma moderna e escalável que permitisse centralizar, organizar e transformar os dados em ativos estratégicos, preparando a empresa para se tornar data driven e acelerar o uso de soluções de inteligência artificial nos processos de negócio.
A Fresenius-Kabi Brazil, multinacional alemã do setor de cuidados com a saúde, enfrentava um desafio comum a muitas grandes organizações: os dados estavam espalhados por diversos sistemas legados, sem padronização ou integração.
O objetivo era unificar essas fontes em uma plataforma moderna e escalável que permitisse centralizar, organizar e transformar os dados em ativos estratégicos, preparando a empresa para se tornar data driven e acelerar o uso de soluções de inteligência artificial nos processos de negócio.
Solução Stack
Para resolver esse desafio, desenhamos e implementamos uma plataforma de dados moderna baseada em componentes escaláveis e serviços nativos de nuvem, com as seguintes etapas:
Mapeamento e Integração de Fontes de Dados
Realizamos um mapeamento completo dos sistemas existentes, incluindo ERP, sistemas operacionais e planilhas locais. Criamos pipelines de ingestão para unificar essas fontes em um data lake centralizado com governança e rastreabilidade.
Padronização e Qualidade dos Dados
Implementamos processos de tratamento, deduplicação e enriquecimento de dados com regras de negócio validadas junto às áreas da empresa, garantindo qualidade, consistência e confiabilidade da informação para uso analítico.
Construção de Data Lake e Data Warehouse
Modelamos camadas de dados raw, trusted e curated com uso de tecnologias escaláveis, separando dados transacionais, mestres e indicadores estratégicos. Criamos modelos analíticos com base nas principais áreas de negócio: logística, operações, comercial e supply chain.
Criação de Catálogo de Dados e Governança
Estruturamos um catálogo de dados corporativo com controle de acesso, definição de ownership, documentação de campos e metadados, habilitando o autosserviço e democratização da informação.
Fundação para IA e Analytics Avançado
Com os dados organizados e acessíveis, a empresa passou a explorar casos de uso com machine learning, previsão de demanda, análise de rotatividade e otimização de estoques, além de ganhar agilidade na geração de relatórios e dashboards.
- Resultados
O modelo preditivo desenvolvido para a CBRE foi rapidamente adotado pelos clientes, que passaram a contar com uma ferramenta estratégica para identificar contratos com alta probabilidade de devolução. A solução permitiu antecipar movimentos do mercado, reduzindo riscos e fortalecendo o planejamento de ocupação.
Além da assertividade nas previsões, a explicabilidade do modelo foi um diferencial decisivo. Ao tornar claros os fatores que influenciam cada resultado, a ferramenta aumentou a confiança dos usuários e facilitou a tomada de decisões com base em dados concretos e transparentes.
ESCOLHA A STACK
A parceria com a Stack foi essencial para garantir tecnologia de ponta, expertise em dados e soluções
personalizadas, entregando resultados que impactam diretamente o negócio do Grupo Alloha.
A parceria com a Stack foi essencial para garantir tecnologia de ponta, expertise em dados e soluções personalizadas, entregando resultados que impactam diretamente o negócio do Grupo Alloha.
Estamos prontos para levar a mesma transformação ao seu negócio.
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